<!--
title: Vue test
description: 测试vue
published: true
date: 2025-11-11T07:09:42.759Z
tags: 
editor: code
dateCreated: 2025-10-14T09:59:16.576Z
-->

您好！基于我的知识库，以下是关于 SDeovetec 智能知识库系统的核心信息：

### 1. **核心架构与技术特点**
- **技术架构**：系统采用 **PostgreSQL + pgvector + RAG（检索增强生成）** 架构，显著提升语义检索效率：
  - 实现毫秒级语义检索，比传统关键词搜索准确率提升 **30%+**。
  - 有效避免大模型生成回答时的“幻觉”现象。
- **功能优势**：
  - **快速部署**：支持前端零代码构建，部署时间缩短约 **50%**。
  - **多格式文件处理**：支持直接导入和解析 **docx、txt、pdf、excel、ppt、html** 等主流格式。
  - **非结构化数据处理**：针对扫描件或图片型 PDF，通过 **OCR 技术** 转换为可识别文本，再经过清洗和向量化处理，确保内容可被语义检索覆盖。
  - **权限与合规**：提供完善的分级权限控制和数据审计功能，满足企业安全合规需求。

### 2. **模型与性能保障**
- **嵌入模型**：采用 **BGE-M3** 模型：
  - 支持多语言、多粒度语义表示，对中文语义理解尤为出色。
  - 支持长文本处理（最大输入 **8192 tokens**），适合知识库嵌入需求。
- **问答生成模型**：选用 **DeepSeek-V2**：
  - 采用 **Mixture-of-Experts（专家混合）** 架构，平衡性能与推理成本。
  - 通过 **SiliconFlow API** 接入，结合检索内容生成专业回答。
- **数据安全**：支持本地部署或私有化部署，避免敏感数据泄露到公共平台。

### 3. **与现有系统的差异**
- 既解决了传统知识库 **检索不精准、响应慢** 的痛点，又降低了企业部署和运维成本。
- 通过 **RAG 架构** 与优化模型组合，在保证问答准确性的同时，控制运行成本。

如需进一步了解具体功能或技术细节，请随时告知！